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亚博:人工智能研究员:你所想象的一切离我们并不遥远

作者:Art   日期:2019-03-03
亚博:人工智能研究员:你所想象的一切离我们并不遥远
亚博报导:
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(图片来历:全景视觉)

经济调查网 记者 饶贤君 朱茵扮演的黄蓉在经过AI(亚博人工智能)技能处理后,被 换脸 成了杨幂,面部微表情、五官的运动看起来毫无漏洞,这个在交际网络上引发了热议的 高科技 论题,在之江实验室亚博人工智能研讨院单水兵博士看来,其实仅仅AI现有技能的冰山一角。

假如运用更先进老练的AI技能,这段视频其实能够更具 迷惑性 ,单水兵称: 现有的技能彻底能够做到用杨幂的音色、腔调,完美地合作视频中的嘴型、台词,有些没看过原作的人或许底子分辩不出来, 咦,杨幂还演过这个? 。

换脸的方针并不局限于明星、名人,AI技能乃至能 惹是生非 ,发明一个并不存在的面部,而奇特之处在于,其生动的表情和五官,能够让普通人用肉眼彻底无法分辩出这其实是一个虚拟的 人工脸 。

诸如此类,AI技能的遍及和日趋老练,正在让本来幻想中的全部逐步靠近咱们的日子,人脸辨认、虹膜认证、实时翻译、智能家居等等AI技能的使用以推翻性的姿势更新着人们的认知,而在这个充溢幻想力和科技感的工作里,每一个从业者都是年代革新的见证者。

  充溢幻想力 的工作

和电影里白大褂、一脸严厉的科研人员不同,一身休闲西装的单水兵坐在经济调查报记者对面时,谈吐诙谐、表情轻松,想到一些风趣的答复时,时常会爽快地笑作声来。

进入亚博人工智能这个工作,对单水兵来说是瓜熟蒂落的事,无论是本科学习的自动化专业,仍是美国明尼苏达大学博士生计对脑机接口的研讨,单水兵一直在和亚博人工智能打交道, 其实大学里学的东西都偏理论,比较单调、很笼统,没有那些很帅很炫的东西,可是到了后来真实入了这行,把曾经学的那些单调的理论、算法在实践中和产品结合起来了,开端有些振奋,本来其时学的都是最前沿的东西。

2012年,单水兵开端触摸亚博人工智能的 机器学习 ,2014年,研讨更深一步的亚博人工智能 深度学习 ,并真实开端进入亚博人工智能工作, 现在,最前沿的风口现已是咱们所说的 图神经网络 ,亚博人工智能范畴的技能革新真实太快,基本上每几年就是一个大的推翻。

从机器学习到深度学习,虽然称号上看起来改动不大,实践的改动是革命性的, 就拿人脸辨认举例来说,机器学习年代是半自动化的,就是我给AI一千张人脸图片,需求人工进行数据处理和特征提取,即通知核算机模型,人脸之间最大的脸部特征区别是哪些,这样,AI才干完成对这一千张人脸的辨认,正确率大概在70%-80%之间,而深度学习的前进在于,它是端到端全自动化的, AI算法模型能够经过海量数据的练习和学习,自己发生相应的辨认才干,并且最好的模型辨认正确率现已到达99%以上。

新的 图神经网络 技能则为AI带来了推理才干,也就是说,在具有人脸辨认这样的感知才干之外,还具有推理认知才干,辨认你的脸之后还能判别出你的性别、工作等信息,推理才干跳出了本来的信息捆绑。这其间,每一个阶段的技能革新,关于传统的使用技能都是推翻性的,乃至是逾越幻想的。

比方说智能医疗,咱们现在的技能能够到达的是,经过海量的病例印象录入,AI能够辅佐医师断定患者的病灶在哪里,精确地判别病况。更进一步的是,现在现已有能够做手术的机器人达芬奇,或许有一天,机器人帮咱们看完病,然后帮咱们做手术,医师只需求彻底傍观,这些都是彻底有或许完成的,咱们这个工作永久充溢幻想力。

在这样一个一日千里、充溢幻想的工作里,单水兵和其他一切的AI工作从业者相同,有必要时间确保自己的常识库存能够跟上技能水平的开展。

单水兵现在主攻的课题是 跨媒体智能研讨 ,简略来说,就是对亚博人工智能现在三大范畴 核算机视觉、语音辨认及自然语言处理的 交融 。

这些巨大上的专业名词其实很好了解,核算机视觉即指AI能够经过图画或视频了解,辨认出你是谁,你在干什么;语音辨认则能够判别谁在说话,说了什么,并转为文本;而自然语言处理则是指给AI一段文本,它能够了解这段文本的意思,乃至为这段文本提炼出摘要。这些技能都有映射到实际中的使用,如机场的人脸辨认、科大讯飞的语音翻译、今天头条的AI新闻。

单水兵要做的,就是将这些跨 感官 信息交融起来,使得AI对环境的感知和认知体现得愈加靠近人类, 比方咱们坐在这儿喝茶、采访,一个人类走进房间,他凭仗视觉、听觉以及对咱们对话的了解,就知道, 哦,你们在采访 ,现在咱们期望,把一个AI放在这样的场景里,它也能了解咱们在干什么。 人类听起来能简略了解的业务,但AI需求具有极端杂乱的学习、核算、推理才干才干了解。

关于现在的AI技能而言,要达到这样的方针或许还有些间隔,单水兵以为, 其实从AI的开展阶段来讲,它现在仍是个婴儿,学术一点的叫法就是弱亚博人工智能年代,它自己其实是无意识无才智的。

愿望照进实际

即使是这样一个没有才智的 婴儿 ,对社会带来的改动现已足以称得上推翻。

在普通人对亚博人工智能的了解还时间短逗留于打败李世石的AlphaGo、电影电视中的瓦力、大白身上时,亚博人工智能所带来的 第四次工业革命 现已在引领革新。

市场调研安排高德纳近来发布的最新调查陈述显现,企业亚博人工智能使用在近年来高速添加。全球采用亚博人工智能技能的企业从2015年的10%,添加至2019年的37%,添加了270%。

而研讨安排埃森哲则预估,到2035年时,AI将使包含中美等12个国家在内的16个工作产出添加14万亿美元,相当于现在我国大陆的GDP总额,企业获利才干平均能进步38%,成为拉动经济与企业获利的源头。

AI技能的革命性,使其成为了全球各国科技比赛的主战场,我国也经过推出许多的利好方针推进AI工业的开展。2016年3月,亚博人工智能被正式列入 十三五 严重工程,2017年3月,亚博人工智能初次被写入政府工作陈述,从国家的顶层规划,为亚博人工智能工业开展铺路。

顶层方针的活跃引导下,各地方政府也对亚博人工智能范畴投入了许多资源,据介绍,除北上广深等许多一线城市,成都、西安等二线城市也均由政府与企业携手,树立自己的AI实验室。

单水兵所上任的之江实验室正是由浙江省人民政府携手浙江大学、阿里巴巴集团一起推进树立的 开放型、渠道型、纽带型立异高地 ,新一代亚博人工智能、智能制作与机器人、泛信息安全、超级智能感知以及未来网络核算是其主要科研方向。

方针推进、政企协作,时至今天,我国在亚博人工智能范畴的开展现已取得国际的认可,2019年1月31日,联合国部属的国际常识产权安排(WIPO)发布了一份研讨陈述,显现在全球亚博人工智能范畴的竞赛中,我国和美国处于领先地位。

陈述还显现,亚博人工智能专利申请数量排名前20位的学术安排中,我国占了17个。此外,到2018年6月,全球能监测到亚博人工智能企业总数达4928家,其间美国2028家,我国(不含港澳台地区)1011家,北京是亚博人工智能企业最多的城市。

有着在美国学习阅历的单水兵也表明: 从亚博人工智能的视点来讲,我国的开展应该说是最前沿的,业界公认美国是最强的,我国是第二强,现在许多全球顶尖的亚博人工智能工作的人才也都是华人,另一方面来说,我国亚博人工智能工作优异的创业公司数量也许多。

据记者不彻底统计,到2018年底,国内现已诞生了超越12家估值超越10亿美元的AI独角兽企业,总估值超越350亿美元,其间包含了全球估值最高的AI独角兽企业商汤科技。

飞速开展的亚博人工智能工作催生了巨量的相关人才需求,单水兵慨叹,人才的缺少是限制全球亚博人工智能范畴开展的重要因素之一, 亚博人工智能范畴其实火了还没几年,而他的落地使用要和各个工作结合起来,虽然有许多人开端从事亚博人工智能,可是仍是跟不上需求的。此外,亚博人工智能技能是有很高的技能门槛的,它的背面是杂乱的数学理论、技能支撑,所以顶尖的人才其实很缺少。

工作开展与人才缺失之间的对立,使得亚博人工智能工作成为了炙手可热的高薪工作,极高的薪资也吸引着许多不同范畴的优异人才转行、换岗, 比方说智能医疗,不只需求从业者具有相关的医疗工作常识储藏,还要懂亚博人工智能,具有跨学科的才干储藏,这是跨工作的一些门槛。

关于亚博人工智能工作的未来,单水兵充溢了达观与等待, 假如我的亲朋好友问我,我肯定会引荐他们进入到这个工作,像现在商业化的智能音箱、谷歌的glass,这些其实都仅仅十分简略的AI技能、AI载体,未来这样的载领会越来越多。从整个开展过程而言,亚博人工智能还在起步阶段,我觉得未来二三十年,我们持续去学习这个专业、从事这个工作都还很有远景。

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