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亚博:多核异构多模计算引领人工智能时代走向新纪元

作者:Art   日期:2019-02-02
亚博:多核异构多模计算引领人工智能时代走向新纪元
亚博报导:关于人工智能来讲,其开展有四个趋势:从云端智能走向前端智能,也相当于云核算走向边际核算;从智能感知到智能认知;从单一形式处理到多模核算;从弱人工智能到强人工智能再到超人工智能。关于芯片方面的趋势是,在深度学习方面,支撑多模核算的多核异构的智能处理器架构将是未来的开展趋势。

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张韵东
中星微人工智能芯片技能有限公司董事长

安防监控是物联网的一个典型使用。现在,这一使用对智能处理、智能剖析发生了激烈的需求。因为新一代人工智能(AI)技能/芯片的呈现,前端的功用得到进步,然后能够由传统的信息搜集功用提高为可进行信息智能剖析处理的功用。

未来几年,AI在安防监控的使用会逐步深化,浸透力会逐步提高。终究,由云端操控的多摄像头将能够在城市级以及全国范围内到达整个安防监控的技能要求,然后满意天网工程、雪亮工程的要求。

人工智能的开展趋势及完结计划

关于人工智能来讲,其开展有四个趋势:从云端智能走向前端智能,也相当于云核算走向边际核算;从智能感知到智能认知;从单一形式处理到多模核算;从弱人工智能到强人工智能再到超人工智能。关于芯片方面的趋势是,在深度学习方面,支撑多模核算的多核异构的智能处理器架构将是未来的开展趋势。

关于中星微来说,咱们一向在做视频处理,起先也和公安部榜首研究所一同拟定了《安全防备监控数字视音频编解码技能标准》(SVAC)。关于安防监控,特别是需求满意SVAC国标的安防,SVAC国标对AI提早做了布局。SVAC是最好的AI落地场景,咱们对AI芯片也是存活跃拥抱的情绪。

人工智能完结的计划包含云端智能和前端智能。云端智能即摄像头把图画传到云端,云端去做解码再做剖析。前端智能则是前端摄像机做一部分的智能剖析,再传到云端,去做深一层的智能剖析。前端智能关于实时性要求较高的使用更好。云端是把多个摄像头的数据调集,再做大规模数据的剖析。未来的开展是分布式结合,协同处理,到达数据分布式的智能剖析。

前端也分两种。一种是安防主芯片加AI协处理器,或许加FPGA等来完结数据智能化剖析。另一种是单芯片,即用一颗芯片完结视频编解码和智能剖析。这就是多核异构的智能处理器,也是开展趋势地点。

此外,未来前端摄像头会由单目变成多目,或许全景;方针辨认由二维变多维。方针辨认会深化到物体辨认再到行为辨认。

多核异构多模核算一起满意巨细数据和逻辑推理等多种场景

未来代表后摩尔定律年代。怎么才干进一步提高信息处理功率,跟本来的门户不对立,是要处理的问题。咱们在另一个维度,选用NPU+DSP+CPU的多核异构多模核算的方法, 能够让信息处理的速度加速。

众所周知,AI算法迭代很快,有许多计划,如FPGA、GPU、NPU和ASIC等。朴实的ASIC,其编程才能较弱,存在灵活性不行的问题。而NPU介于ASIC和可编程处理器之间,既具有必定灵活性,又具有ASIC的低功耗、低成本等特性。

多模核算多核架构是AI处理器开展的一个趋势,例如中星微最新的星光二号处理器,其支撑的多模核算包含三种场景形式:应对大数据场景的深度学习算法;应对小数据场景的传统智能算法;根据笼统逻辑思维的、用来处理逻辑推理程序的场景。为了支撑多模核算,芯片自身就要经过多核来完结:应关于大数据的深度学习算法经过NPU来完结,应关于小数据的传统智能算法经过DSP来完结,应关于处理逻辑推理程序的场景经过CPU来完结。在一个芯片中集成三个处理器,并让处理器之间发生联络和数据剖析互动,构成紧耦合、强相关的闭合回路,这样就能够支撑人工智能剖析和运算。

未来几年,安防监控集成神经网络处理器已经成为大势所趋,并且这个趋势会越走越快。关于这样的使用场景,AI芯片需求具有功耗比较低、处理才能强的特色。而多核异构SoC比较主处理芯片加协处理器的计划更有优势。估计在未来三到五年内,这类芯片会敏捷上量,推进安防监控产品升级换代,而从最开端的模仿监控到数字监控再到现在的智能监控,跨过一个年代。

久远来讲,人工智能必定会朝着进一步学习人类的才智机制、人脑的处理机制开展,呈现进一步立异的新一代架构,包含多核异构架构和其他新的架构。它将在后摩尔定律年代,More Moore和More than Moore的另一个维度,即智能摩尔之路上有所立异。


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