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亚博:人工智能难以逾越幽默感

作者:Art   日期:2019-04-16
亚博:人工智能难以逾越幽默感
亚博报导:原标题:亚博人工智能难以逾越诙谐感

 科技前沿

创造性言语——尤其是诙谐,是亚博人工智能最难把握的范畴之一,由于了解诙谐十分依靠实在国际的知识——布景知识和知识。亚马逊的智能音箱帮手Alexa和苹果智能语音帮手Siri能够从诙谐数据库中发掘笑话,但它们无法了解这些笑话。言语学家和核算机科学家以为,诙谐感令人类异乎寻常。

广州日报全媒体记者温俊华编译

亚博人工智能永久不会像人类相同了解笑话

近年来,亚马逊的智能语音帮手Alexa人气飙升,进入了千千万万的美国家庭。与此同时,Alexa的技术包括面也越来越广:除了查询气候、问询问题等根本的功用,Alexa也能够支撑 Uber打车、查询菜谱、操控家用电器……但假如主人闲得无聊,想和Alexa说说笑话,恐怕就要绝望了。

Alexa和其竞争对手Siri都能够从诙谐数据库中发掘笑话,但它们无法了解这些笑话。“亚博人工智能永久也不会像人类相同了解笑话。”得克萨斯州研讨诙谐的核算言语学家坎普曼说。“亚博人工智能并不需要诙谐感,它们无法了解笑话的布景。”

“核算机没有实在国际的经历能够学习”

德国达姆施塔特理工大学的核算机科学家兼言语学家米勒解说说,语境是诙谐的要害,即使是言语学专家也很难解说诙谐。“创造性言语,尤其是诙谐,是亚博人工智能最难把握的范畴之一。”米勒说,“由于它十分依靠实在国际的知识——布景知识和知识。核算机没有实在国际的经历能够学习。”

哥伦比亚大学的核算机科学家、单口喜剧演员毕晓普指出,核算机学习只会寻觅特定的诙谐形式,但喜剧往往比形式化的东西更风趣和前卫。“关于喜剧演员来说,这便是作业保证。”毕晓普说,当她的哥哥成为一名全职喜剧作家时,她的爸爸妈妈很快乐,由于这意味着他不会被机器替代。

普渡大学的核算机科学家瑞兹花了15年的时刻企图让电脑了解诙谐,她供认,教训的成果有时很可笑。比方,她有一次给电脑输入两组不同的语句,有些是笑话,有些则不是。成果,电脑把人类以为并不好笑的语句归类为笑话。当瑞兹问电脑为什么以为这是一个笑话时,电脑的答复在技术上讲得通,但电脑选择的“笑话”既不风趣也不令人难忘。

尽管如此,科学家并未抛弃测验。据报导,现在有些核算机能够在没有人类协助的情况下生成和了解双关语,双关语是最根本的诙谐,根据发音类似的单词的不同意义。

俄勒冈州立大学的核算机科学家奈特创造了具有喜剧扮演才能的机器人金格,期望在此基础上规划出能更好与人类互动,尤其是对人类做出恰当反响的机器。

金格会运用人类写的笑话和故事为资料,编一些关于机器的笑话,“假如你在我的电池组里戳我,莫非我不会流出碱性液体吗?”它说。金格的这个笑话学习了莎士比亚的《威尼斯商人》。

为什么

亚博人工智能没

有诙谐细胞?

名词解说:图灵测验

在测验者与被测验者(一个人和一台机器)离隔的情况下,测验者经过一些设备(如键盘)向被测验者随意发问。进行屡次测验后,假如有超越30%的测验者不能确认出被测验者是人仍是机器,那么这台机器就经过了测验,并被以为具有人类智能。

亚博人工智能能够从诙谐数据库中发掘笑话,但它们无法了解这些笑话,无法了解笑话的布景。

诙谐十分依靠实在国际的知识——布景知识和知识。核算机没有实在国际的经历能够学习。

核算机学习只会寻觅特定的诙谐形式,但喜剧往往比形式化的东西更风趣和前卫。

有些核算机能够在没有人类协助的情况下生成和了解双关语,双关语是最根本的诙谐,根据发音类似的单词的不同意义。

当亚博人工智能体系在过错的时刻或以过错的方法恶作剧时,作用会拔苗助长。亚博人工智能体系很难解读诙谐之间纤细的不同和机遇。

让亚博人工智能学会诙谐的理由很充沛——学会诙谐将令机器变得更有亲和力,而且,这也有助于进步不同言语间的主动翻译水平。

“了解双关语 是亚博人工智能的诙谐极限”

曩昔,IBM创造的亚博人工智能打败了国际象棋大师,打败了美国最受欢迎的智力问答节目《风险边际》的两名总冠军,现在,IBM正在应战更高难度的项目——争辩赛,曩昔几年,该公司一直在开发能参与人类争辩的亚博人工智能技术。

上一年,IBM发布了被称为Project Debater的亚博人工智能体系,该体系的规划意图是剖析单个争辩问题,然后扫描很多文档中的数十亿个语句,以构成自己的观念、预备辩驳对方观念的陈词以及总结陈词。在该体系与人类辩手之间举办的两场揭露争辩中,该体系一度比较精确地指出了对手所犯的现实过错。这对机器辩手来说已殊为不易。

现在,IBM以色列海法实验室的研讨人员正预备测验让Project Debater参与以色列版《周六夜现场》,这是一个难度更大的应战,由于以色列版《周六夜现场》首席调查员斯洛尼姆在节目中加入了诙谐,他以为偶然说一两句俏皮话会有助于争辩。

但在开端的测验中,斯洛尼姆发现,当亚博人工智能体系在过错的时刻或以过错的方法恶作剧时,作用会拔苗助长。“诙谐,至少是好的诙谐,依靠于纤细不同和机遇,亚博人工智能体系很难解读这些信息。在言语和诙谐方面,机器和人类依然有很大的距离。”斯洛尼姆说。为合作亚博人工智能体系的诙谐水平,节目规则辩手在每场争辩中只能运用一次诙谐,而这种诙谐往往是谦逊式的诙谐。

“现在,了解双关语是亚博人工智能的诙谐极限。”普渡大学的核算机科学家瑞兹说,这便是为什么诙谐测验在未来的图灵测验中或许是一个要害。

核算机科学家兼言语学家米勒以为,让亚博人工智能学会诙谐的理由很充沛——学会诙谐将令机器变得更有亲和力,而且,这也有助于进步不同言语间的主动翻译水平。

但来自德州农工大学的亨普尔曼并不以为让亚博人工智能学习诙谐是个好主意。

“教授亚博人工智能体系诙谐是风险的,由于他们或许会在不诙谐的当地发现诙谐,在不恰当的当地运用诙谐。或许坏的亚博人工智能会开端杀人,由于它以为这很风趣。”亨普尔曼说。


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