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亚博:司马红委员聚焦人工智能:建立统一数据标准体系,重点培育三类创新人才

作者:Art   日期:2019-03-09
亚博:司马红委员聚焦人工智能:建立统一数据标准体系,重点培育三类创新人才
亚博报导:

亚博人工智能从2017年第一次出现在政府作业报告后,本年已经是第三年出现在政府作业报告中,“智能+”的表述引发广泛重视。

本年全国两会,全国政协委员、民建北京市委主委、北京市科学技能协会常务副主席司马红聚集亚博人工智能并带来相关提案。

司马红委员聚集亚博人工智能:树立一致数据规范系统,要点培养三类立异人才

全国政协委员、民建北京市委主委、北京市科学技能协会常务副主席司马红

她介绍说,到2018年末,我国活泼亚博人工智能企业数量仅次于美国,位列全球第二,亚博人工智能工业将成为促进我国经济转型增加的新动能和推动我国经济高质量开展的新引擎。

提到亚博人工智能与数据的联系,司马红委员谈到,亚博人工智能的技能特色,决议其开展离不开高质量、大规划的数据支撑,经过数据的敞开同享创立数据生态、以数据生态激活立异生态,可以加快亚博人工智能技能立异、推动亚博人工智能工业开展、促进亚博人工智能技能与实体经济深度交融。

她讲到,我国具有全球类别最完全、规划最巨大的数据资源,一是由阿里、腾讯、百度、京东等互联网企业和全国8.29亿网民一起奉献的消费数据;二是掩盖农业、工业和服务业的工业数据;三是幅员辽阔的疆土所包含的地舆、地舆、水文、环境等天然数据。以智能制作为例,作为世界第一大工业国,巨大的工业规划和完善的工业系统发生的工业大数据,为智能制作开展供给了坚实的根底。

“但不完善的数据环境,约束了亚博人工智能工业全面快速开展。”对此,司马红委员以为这些约束首要体现在四个方面:即政府数据敞开同享程度缺少;商业数据敞开同享缺少有用鼓励;缺少一致数据规范,跨职业、跨范畴的数据难以有用交融;大数据、智能技能和职业使用脱节。

关于商业数据,她谈到,商业数据一般集中于大型电信运营商、渠道型科技公司,是企业的中心资源,可以直接为企业发明价值。加之部分数据触及用户隐私、商业秘要,导致企业没有敞开同享商业数据的动力。故此,有用的敞开同享商业数据鼓励机制亟待树立。

在数据规范问题上,司马红委员以工业互联网为例提到,数据规范树立,供应链、工业链上各环节数据难以交融,出产端和消费端、工业界和工业外的数据壁垒不能打破,难以构成完善的数据环境,影响智能制作的开展潜力。

针对上述问题,她提出五点主张,即赶快出台政府数据敞开的指标系统和辅导规范,为商业数据市场化流转供给准则保证和技能支撑,推动跨职业数据互联互通规范的拟定,树立以数据为中心的亚博人工智能立异渠道,安身立异渠道生态培养多层次亚博人工智能立异人才。

关于跨职业数据互联互通规范的拟定,司马红委员进行了深化阐释。她主张,加强数据规范化的顶层规划,逐渐一致数字化根底设施、底层技能、渠道东西、职业使用、办理和安全的数据规范系统,一致不同部分、不同范畴的规范资源,完善跨部分、跨职业的数据规范系统;加强我国数据规范化安排与相关世界安排的沟通协作,积极参与世界数据规范化作业;树立数据规范动态盯梢机制,面向技能进步和工业开展的需求当令调整数据规范系统。“经过树立一致的数据规范系统为亚博人工智能工业的技能立异和工业开展营建有利的环境。”

在亚博人工智能立异渠道建立上,司马红委员主张,以数据链交融工业链、供应链和价值链,以敞开同享的数据生态集成亚博人工智能工业立异要素。打破“官产学研”的协作思想定势,构建数据供给方、数据服务方和数据消费方三位一体的亚博人工智能立异渠道,交融渠道各方在数据来历、技能研制和事务场景了解等方面的优势,构成“事务主导、数据驱动、技能赋能”的亚博人工智能价值发明闭环,完成技能立异和商业立异的双轮驱动。

工业要开展,人才是要害。在司马红委员看来,结合亚博人工智能工业特色拟定人才方针,应要点培养三类亚博人工智能立异人才,即具有亚博人工智能技能原创才能的科技人才、具有作业技能的一线技能工人和具有职业常识、技能才能、办理经验和商业思想的复合型工业人才等,从而为亚博人工智能工业全面快速开展供给人才储藏。(光明网记者 邱晓琴)

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